- коллеги из инжинирингового центра SENSYS Engineering являются профессионалами в своей области;
- они целеустремленны и умеют добиваться поставленных целей;
- с ними получается очень продуктивный тандем, поскольку они как и мы ищут возможности, а не придумывают отговорки.
Про нейросети сейчас говорят очень активно. Кто-то полагает, что они приведут к безработице, кто-то же уверен: они уменьшают рутину, оптимизируют расходы, а обучение выводят на принципиально новый уровень. Для наставников, персонала, который передает опыт стажерам, это возможность быстро систематизировать и «упаковывать» информацию, для обучающихся - сокращать время на получение информации. Проволочки негативно влияют на продуктивность.
Какие задачи в корпоративном обучении чаще доверяют нейросетям?
Способ 1. Создание презентаций
Быстро оформить презентации помогают следующие возможности ИИ:
- автоматический поиск изображений среди уже существующего материала;
- генерация изображений, адаптация размеров изображения под текущие задачи; автоматический дизайн слайдов (популярные нейросети для генерации картинок: Midjourney, Dream by WOMBO, Stable Diffusion, Craiyon, StarryAI);
- подбор изображений по ключевым словам;
- формирование на основе слайдов самой презентации;
- изменение стиля презентации в один клик.
Сложности
Часто, особенно если речь идёт о многокомпонентных презентациях, требуется дообучать модель. Непросто также задавать условия, как конкретно ИИ должен собирать слайды.
Для дообучивания модели все равно нужен человек, а вместе с ним - и его владение техниками составления запросов. В фокусе здесь находится датасет - набор с показателями, классами, категориями, которые будут применяться для обучения. Исходные данные для обучения нейросети ни в коем случае не должны противоречить друг другу, в противном случае вместо логичной презентации может получиться сумбурный микс данных.
Если вы генерируете картинки, важно быть аккуратными с запросами. Иногда, чтобы получить то, что нужно, требуется детальная проработка описания.
Но если просто нужно изменить разрешение изображений, удалить фон или какие-то объекты с картинок, повысить четкость картинки, ИИ работает уже существенно быстрей, но именно “мыслительные” процессы пока нужно подвергать контролю.
Не секрет, например, что нейросеть может «додумать» и дорисовать то, чего в принципе не может быть в принципе. Это минус. Но инструменты нейросетей легко использовать без специальных навыков в области графического дизайн. И это, безусловно, плюс.
Способ 2. Сокращение времени на работу с экспертом
Огромной популярностью сейчас пользуются не только дистанционные курсы в сопровождении тренера (этот формат пока никуда не уходит, потому что для многих важен реальный, а не виртуальный наставник), но и дистанционные курсы без такого сопровождения.
Но если мы говорим, что курсы без сопровождения, то они эффективны только в том случае, когда обучающий чувствует поддержку на уровне автоматизации. Мы, как компания, которая сама организует курсы обучения без сопровождения тренера (для специалистов автосферы) отлично понимаем это.
И здесь есть два варианта:
- В вашем распоряжении должна быть продуманная LMS (мы предлагаем именно такой вариант) и всё-таки определенная техподдержка (с реальным человеком) на определенных этапах.
- Вы взаимодействуете не с человеком, а чат-ботом. Разработка чат-ботов, которая упрощает взаимодействие с экспертами, сейчас на пике популярности. Правда, как показывает практика, компании, которые используют такие чат-боты часто не акцентируют на этом внимание. Напротив, они создают “картинку”, что перед пользователем реальный человек. Такой подход основан на понимании современного пользователя. Именно человеку, а не ИИ сейчас доверяет пока ещё большинство пользователей.
Способ 3. Быстрая обработка обратной связи
Качество корпоративного обучения во многом зависит от того, насколько налажена обратная связь, и как обрабатываются такие данные. Важно, чтобы организаторы обучения понимали, что реально стажеры, персонал, который проходит повышение квалификации думает о программах, упражнениях, заданиях.
ИИ способен оценить высказывания и показать результаты в разном виде, и у нейросети это может получится быстрее, чем у человека.
Но есть одно существенное «но». Должны быть четко заданы параметры! Но на сортировку, кластеризацию отзывов реально уйдет меньше времени. С этим многие согласны.
Способ 4. Использование ИИ для трендвотчинга
Но пока что наиболее сильная сторона ИИ - трендвотчинг. При этом ИИ здесь уже применяют в двух направлениях:
- Сканирование сегментов или ниши на предмет зарождающихся течений — трендов.
- ИИ способен прогнозировать степень вероятности того, превратится ли тренд в обыденный стандарт или нет.
Как это поможет в корпоративном обучении?
Нужно учитывать три нюанса:
- Тренды всё чаще способны стратегически влиять на планирование.
- С трендами непосредственно связаны идеи, а значит, будущее развитие компании.
- Тренды могут оказывать как положительное влияние (приводить к прогрессу), так и, напротив, «усреднять» компанию с конкурентами. И нужно вовремя определиться, а стоит ли также идти по чьим-то стопам или сфокусироваться на более важном, полезном.
Можно работать с трендами и идеями и вручную, но ИИ помогает быстрее выявить важное и отсеять несущественное.
